Искусственный интеллект в Московской области научился лучше выявлять бродячих животных. Теперь точность определения собак в рамках пилотного проекта выросла почти на 5% – до 91%, как сообщили в пресс-службе Министерства государственного управления, информационных технологий и связи региона.
Пилотный проект по выявлению безнадзорных животных запустили в мае 2023 года в Одинцовском округе, где он работал до августа. Сейчас нейросеть мониторит улицы в городском округе Коломна. Напомним, искусственный интеллект использует данные с камер системы «Безопасный регион».
Система разбивает видеопоток с камер «Безопасного региона» на кадры, а затем анализирует их. Если нейросеть распознает безнадзорное животное, то сохраняет видеокадр с информацией о дате, времени, адресе и количестве собак.
«За время работы нейросеть выявила порядка 3700 животных. Среди них более 200 подтвержденных случаев безнадзорных собак», – добавила Надежда Куртяник.
Фото: Медиахолдинг «Ять»
